一、推荐理由 

针对地方数据标准与全总会员管理信息系统在指标体系与数据结构等方面存在差异，数据全量归集及数据标准化治理存在难度等问题，杭州市总工会创新构建起“标准统一、渠道完善、治理强化、应用赋能”的数据治理新机制，持续完善数据归集渠道、强化数据治理能力，不断提升数据处理效能与价值挖掘水平。

二、案例情况 

（一）主要内容

一是运用跨部门数据强化工会增量数据归集。工会组建和实名制会员入库是工会增量数据的基础性支撑。为此，杭州市总以工会组建和实名制工作为重点，着力破解传统线下工会组建模式下，由于信息渠道有限且缺乏实时更新机制造成的企业遗漏、数据僵化等问题。杭州市总充分利用浙江省一体化智能化公共数据平台的数据交互优势，与多部门实现数据的深度对接与融合，通过数据对比清洗能够精准实时掌握企业和职工信息。例如，利用税务部门的纳税数据、市监部门的企业注册信息以及人社部门的社保缴纳信息，精准定位潜在的工会组织，从源头上解决了底数不清的难题。

二是通过精准化服务推动工会存量数据治理。由于多数存量数据年代久远，且来源渠道多样化，导致工会存量数据存在大量错误信息以及规范性问题。杭州市总以每年实施的各类服务项目为抓手，利用各类线上服务的信息校验反馈机制，对数据进行深层次治理，有效推动了存量数据按照现行标准进行精准化治理。例如，利用杭工e家APP、浙里办杭州工会板块、网上服务大厅、杭州市总工会官网等，按照《全国工会会员管理信息系统指标体系与数据结构(试行)》标准，全面推动治理冗余数据和错误信息。例如，当职工在杭工e家APP上修改个人信息或提交服务申请时，系统会自动对相关数据进行校验，并及时对数据库错误数据进行修正，不断完善工会组织和会员的信息库，从而实现对工会组织和会员的精准画像。

三是建立分布式服务集群提升工会数据处理能力。高温慰问、两节慰问等工会服务具有较为显著的阶段性特征，短时集中服务造成工会应用数据剧增，极易对工会数智化系统造成冲击甚至宕机。为提升数据处理能力，杭州市总依托微服务技术，搭建分布式服务集群。这一架构具备高可扩展、高性能、高并发的特点，有效应对海量数据处理需求。例如，在开展 “返岗补贴” 活动期间，短时间内会产生大量的服务申请和数据查询请求，分布式服务集群凭借其强大的处理能力，能够轻松应对数据高峰，保障系统的正常运行，为职工提供高效、便捷的服务体验。

四是运用智能化算法推动工会优化服务举措。工会智能化应用产生的大量数据，是撬动工会服务向体系化、品牌化、创新化转变的重要支撑。杭州市总高度重视数据价值的深度挖掘，充分利用人工智能先进技术，有效捕捉职工需求，强化工会服务趋势化分析，从而反向推动各项工会服务政策和服务举措迭代升级。例如，杭州市总在医疗互助项目中，通过分析数据发现某类疾病在职工群体中的发病率上升，通过平衡医疗互助各级政策资金，提前调整互助保障方案，提高保障力度，能够让职工享受到更为贴心、及时、有效的服务。

（二）工作成效

一是工会会员实名制工作更为精准。杭州市总工会通过数智工会系统，已累计归集工会组织27881家，准确率达 97.2%；覆盖单位69916家，准确率达98.7%；实名制会员 3532542 人，准确率达 99.6%。

二是工会组建工作更为高效。通过数据治理，理清现存各类工会组织建立情况，更是找准工会组织成立潜在对象，从源头上为工会组织扩大夯实根基。

三是普惠服务开展更为扎实。通过数据治理，为工会的补助精准发放、活动高效开展、政策精准推送等各类工会普惠服务开展打下坚实基础，进一步提升工会组织力、影响力、服务力。